振動篩廣泛用于礦山、煤炭、冶煉、建材、耐火材料、輕工、化工等行業,用于物料的分級、洗滌、脫水、脫介。其應用廣泛,在不同場合得到大量使用。振動篩的作業率高,負荷高,潛在故障點較多,而全面檢修又會給生產帶來延誤。
振動篩作業依靠電機帶動激振器激勵主體振動,作為傳遞振動給篩子的主梁,在運行過程中可能會產生裂紋,直至斷裂;同時,電機、激振器自身處于高強度運轉狀態中,也是故障高發點。在故障發生時,篩面振動不均勻,篩分效率大大降低。
因此,安爾法針對振動機的設備、作業特點,為其制定針對性的預測性維護方案:
主梁:安裝無線裂紋監測傳感器(AS001),感知裂紋的產生,檢測主梁的工況;
激振器:安裝無線激振器傳感器(AD006),監測激振器4軸承溫度、潤滑油溫度、激振器振動幅度,判斷激振器軸承是否出現故障,檢測振動的均衡性;
電機:安裝無線振動溫度傳感器(AD008),用于監測電機的溫度和振動強度;
篩面:在入料端及出料端各安裝2個無線振動溫度傳感器(AD008),監測篩體振動的角度和幅度,判斷是否存在入料不均問題。
對振動篩故障高發部位實時監測,準確感知各種振動、溫度等信號。信號通過中繼器傳輸至本地及云端,通過云端嵌入的AI機器學習算法和模型,對設備的各項運行數據進行分析,綜合評估設備的健康狀況。對于設備故障產生的異常信號能夠準確捕捉分析,并及時預警、報警。
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