一、系統簡介
Alpha通過物聯網傳感技術,為水泥廠的設備提供實時在線的狀態監測,結合AI大數據分析,智能運維設備,做到預測性維護,從而提高水泥廠的智能化管理,及效益提升。在該系統中,前端物聯網傳感器深入工廠內部,與機械進行密語溝通,同時儲存和上傳這些關鍵數據,匯聚到安爾法的云計算中心,輔助機器學習和行業經驗,形成一個循環不斷深入的預測性維護系統。
二、系統原理
對設備進行狀態監測與故障診斷,及時準確識別核心零部件故障的微弱特征信號,必將為潛在故障預示和演化、壽命預測和制定維修策略提供技術支持,從而提高煤礦關鍵裝備整體運行安全性和可靠性,具有巨大的經濟效益和社會效益。
三、系統目的
系統的主要目標是對水泥廠設備進行生命周期健康管理,使設備始終在優良的狀態下運行,消除疲勞運轉下帶來的高磨損,同時降低直至消除因設備故障引發的意外停機事件,從而提升水泥廠的生產效率和產能回報。
四、成功應用案例
2021年2月,拉法基某高管(維護及生產總經理)Alpha經過幾輪的會議交談后,在2021年3月,拉法基最終選擇了Alpha來為他們在摩洛哥卡薩布蘭卡的某水泥工廠提供預測性維護服務。
工業環境中的一點粉紅
(Alpha云端數據)
拉法基現場主管Mr. Medsden稱:Alpha的預測性維護系統成功應用到拉法基水泥廠后,大大降低了人工維護成本,他們可以從手機微信可實時查看工廠運行情況,設備報警及運行曲線。根據職位,可設置不同訪問權限,實現審批,進行工作安排,十分便捷。
X
歡迎來到安爾法!