水泥廠IoT智能預測性維護系統

一、系統簡介

Alpha通過物聯網傳感技術，為水泥廠的設備提供實時在線的狀態監測，結合AI大數據分析，智能運維設備，做到預測性維護，從而提高水泥廠的智能化管理，及效益提升。在該系統中，前端物聯網傳感器深入工廠內部，與機械進行密語溝通，同時儲存和上傳這些關鍵數據，匯聚到安爾法的云計算中心，輔助機器學習和行業經驗，形成一個循環不斷深入的預測性維護系統。

二、系統原理

對設備進行狀態監測與故障診斷，及時準確識別核心零部件故障的微弱特征信號，必將為潛在故障預示和演化、壽命預測和制定維修策略提供技術支持，從而提高煤礦關鍵裝備整體運行安全性和可靠性，具有巨大的經濟效益和社會效益。

三、系統目的

系統的主要目標是對水泥廠設備進行生命周期健康管理，使設備始終在優良的狀態下運行，消除疲勞運轉下帶來的高磨損，同時降低直至消除因設備故障引發的意外停機事件，從而提升水泥廠的生產效率和產能回報。

四、成功應用案例

2021年2月，拉法基某高管（維護及生產總經理）Alpha經過幾輪的會議交談后，在2021年3月，拉法基最終選擇了Alpha來為他們在摩洛哥卡薩布蘭卡的某水泥工廠提供預測性維護服務。

工業環境中的一點粉紅

拉法基現場主管Mr. Medsden稱：Alpha的預測性維護系統成功應用到拉法基水泥廠后，大大降低了人工維護成本，他們可以從手機微信可實時查看工廠運行情況，設備報警及運行曲線。根據職位，可設置不同訪問權限，實現審批，進行工作安排，十分便捷。