無線智能故障預警系統在石窯店選煤廠調試成功

2018-03-10

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上線了！無線智能故障預警系統在石窯店選煤廠調試成功

What it is? 系統介紹

無線故障預警智能系統（IoT-Based Monitoring & Early Warning System），開發于澳大利亞安爾法工業技術有限公司（Alpha Industrial Technology Pty Ltd），總部坐落于礦業頂尖國家，澳大利亞，悉尼。是基于IoT的無線實時監測系統，基于PI實時數據庫，利用先進的神經元網絡技術，實現對礦山，選煤廠，選礦廠的重要設備及系統的故障狀態進行早期智能預警的系統。

相對于傳統的基于預定義限值的報警系統，該系統能通過神經元網絡算法對歸檔歷史數據學習訓練，形成一個設備或工藝系統的正常運行模型，并將其與實時運行狀態進行比較，計算出當前值和機組模型計算出的期望值之間的偏差，并提供故障和劣化趨勢早期預警功能，以降低設備故障的風險，提高設備運行的可靠性。系統數據也可同時上傳云端，傳輸到云端的數據，通過云端大數據智能分析，結合專家數據庫分析出設備振動曲線趨勢，并給企業做出提前預警，更加準確。

無線預警智能系統（IoT-Based Monitoring & Early Warning System）針對礦山，選礦廠，選煤廠關鍵設備進行無線實時監測。主要用機械旋轉設備的常規振動及溫度測量，采用內置加速度傳感器對兩個方向的振動信號進行測量，熱電阻傳感器進行溫度測量?？娠@示兩個方向振動的加速度單峰值、峭度、速度有效值（烈度）、溫度、電池電量等?？呻S時查看歷史狀態趨勢，了解運行狀況。

1. 具備報警提示功能，從而實現主動保護與預知維修的目的。

2. 提高設備連續運轉周期和減少停機維修時間及成本的效果。

3. 采用無線通信傳輸數據，完美的解決了現場不易布線的問題。

How we do it?

安爾法通過兄弟單位HOT，與選煤巨頭“泰戈特”首次合作，將安爾法無線智能化故障預警系統（IoT-Based Monitoring & Early Warning System）應用于石窯店選煤廠。經過前期的測點布線，到后期的傳感器終端，中繼器安裝，軟件安裝調試，現在石窯店選煤廠設備的無線實時監測已經投入運營，實時接收數據時監測關鍵設備運行狀態，智能化管理選廠關鍵設備。

本系統針對石窯店選煤廠主要的設備關鍵部位無線振動及溫度監測，測點主要分布在主電機、減速箱、滾筒，等多個振動溫度測點。安裝于各個設備的驅動側與非驅動側，全面監測設備的工作狀態。傳感器終端實時地接收設備的運行數據，并傳輸回監控室，監測人員同時可以實時在遠程操控界面上查看設備的運行情況，并且可隨時查看歷史狀態趨勢，進行預處理判斷。

這無疑是一次技術革新，對于選煤廠的設備管理邁向了智能化的一步，達到更高效更經濟的管理。從確定技術方案，到無線智能故障預警系統調試上線，安爾法聯手HOT提供了一站式的服務。

Why need it? 應用背景

礦山、選礦廠、選煤廠等區域的關鍵設備往往處于工況惡劣'不穩定' 功率大'負載重，從而造成設備震動及溫度的異常，且連續運行狀態，早期事故發展導致的惡性事故時有發生，為了消除其故障隱患以避免安全事故發生，現代產業迫切需要采用故障預警系統及內含的分析技術，基于該項技術揭示設備運行狀態的發展溟變規律，實現早期事故預警，進而有利于采取智能故障自愈、自動防護控制及指導人工管理等手段以避免故障，特別是惡性事故發生。

在國外，美囯、曰本、加拿大等國家的專家學者開展了設備無線監測預警及故障分析研 究，例如美囯機械事故預防技術學會（MFDT)和麻省理工學院、曰本三重大學、加拿大Lak ehead大學、美國恩泰克公司、美國本特利公司(BentlyNevada)、曰本三菱公司、瑞士Vibr o-Me-ter公司等；洛克希德一馬丁公司在囯防部支持下以聯合攻擊戰斗機(Joint Strike Fight er, JSF)為背景提出預測和健康管理技術(Prognostics and Health Management PHM)的全新概念。

國內一些高校及研究院所在設備健康狀態的監測診斷預警和處置重大產品和重大設施壽命預測及相關信息化智能化技術等方面開展了技術攻關，多年來國家科技重大專項國家自然科學基金對本領域相關技術研究給予了持續大力支持。近年來一些國內企業針對企業現代管理及現代維修需求，開展了對故障監測預警系統及先進維修方式的研發，以及進行工程應用及工程示范。

安爾法一直致力于礦業智能化系統的開發，在國際礦業智能化的大環境下，安爾法通過與HOT，與泰戈特的合作，將這套系統成熟的運用到了石窯店選煤廠的各類關鍵設備上。

在減少管理工作量的同時，大大增加安全系數，減少停機維修時間和成本。本智能預警系統不只是針對選煤廠，同時針對選礦廠，礦山等大型設備，同樣實現智能化的在線監測功能。公司還會通過系統實時地運行過程中，不斷收集數據，并通過與使用人員的溝通，不斷升級系統，提升用戶使用體驗。