數字感知新未來
安爾法“算法定義硬件”產品線
前言
基于人工智能算法和數據,安爾法提供資源業高端傳感器及智能運維托管服務。
無論是企業還是組織,實現不同空間的數字化均面臨著應用場景繁多、需求高度碎片化等痛點,為了適應各類AI需求場景,滿足蓬勃的感知應用生態,企業/組織亟需構建一套完整的“標準硬件+海量算法”的數字感知體系。
作為人工智能行業的務實者與領跑者,Alpha發布了基于“算法定義硬件”的資源業數字化產品戰略,通過硬件平臺化、系統柔性化、服務規?;?,激活數字化系統巨大潛力,以期為資源業數字化提供解決現場效率提升及安全管理痛點的感知能力。
Alpha以靈活部署的算法為核心,以IoT硬件為產品載體,以平臺和工具鏈為基礎設施,實現對需求進行快速滿足的產品體系設計思路稱之為“算法定義硬件”。算法定義硬件將是滿足行業豐富場景的產品解法。
讓我們一起來看看安爾法“算法定義硬件”產品線!
PART01
磨機
功率優化智能傳感器
PART02
大型振動篩
故障預警PHM傳感器
振動篩廣泛用于礦山、煤炭、冶煉、建材、耐火材料、輕工、化工等行業,用于物料的分級、洗滌、脫水、脫介其應用廣泛,在不同場合得到大量使用。振動篩的作業率高,負荷高,潛在的故障點也較多,而全面檢修又會給生產帶來延誤。Alpha針對振動篩的這些特點,開發了針對性的預測性維護方案。
激振器傳感器
低功耗設計、電池供電、無線數據傳輸,微電子MEMS芯片,能測量空間三維振動加速度信息,5路溫度信息,應用于激振器4軸承溫度、潤滑油溫度、激振器振動幅度監測,監測激振器軸承是否出現故障、雙激振器驅動振動均衡性。
大梁裂紋傳感器
適用于因結構劣化或損壞而產生的裂縫監測,通過應變片感應應力變化,控制板采集應力變化值,數據無線傳輸到系統平臺上,智能分析設備是否存在裂紋的情況。
PART03
電機
專用健康管理傳感器
電機已經成為了工業生產中最主要的驅動設備,廣泛應用于各個生產領域。在長期運行中難免會產生一些故障,如何實時監測工作狀態,及時診斷出電機的健康狀況就變得非常重要。
Alpha的電機專用健康管理系統將最領先的傳感技術與前沿數據分析相結合,實時監控和檢測電機的異常和缺陷,能夠預測維護周期并避免計劃外的停機,最大限度地降低設備的運維難度和成本。
可檢測到以下電機故障:
電力系統、旋轉部件重心位移、電機負載對準、定子繞組事故、離心率、冷卻系統、轉子電阻變化、軸承故障、固定系統松動等
總結
上述“算法定義硬件”系列產品依托Alpha核心的算法生產體系接入數字空間的所有基礎產品中,讓云邊端所有算法載體擁有更充足的算法供給,通過硬件、平臺、應用,Alpha所構成的一套完整數字感知系統,將為各行業提供最堅實的AI產品支撐。
“算法定義硬件”的發展方向之一就是形成對于空間三要素(人、物、事)的感知能力集。Alpha在供給側,提供充足、優質的算法;在產品側,上線高性價比、標準化的硬件;在接口側,擁有充分的開放性,以切實推動行業在更多空間下的應用全覆蓋。未來,將通過算法定義硬件帶來更多軟硬一體產品,同時秉承極致開放、深度合作理念,希望與合作伙伴一起共榮共生,共創空間數字化的AI新視界。
安爾法的發展
從自主研發的基于加速度振動溫度的預測性維護技術起家,通過研發推動的內增式發展,使安爾法逐步成長為智能硬件、系統集成、軟件、智能運維及生產托管運營的綜合性資源智慧服務提供商。
第一階段(2018-2021):主營業務為設備健康管理(預測性維護)。憑借核心算法和快速的數據積累,業務在資源業獲得較快認可并獲得了一定市場份額。安爾法通過自主研發的加速度振動及溫度預測性維護技術實現了從0到1的突破,在中國引領了資產智能運維及全生命周期管理時代。2022年開始,安爾法不斷進行資源業服務新技術的開發,這些技術都致力于提升資源業的安全生產水平,以及實現生產過程中的降本增效的目的,以保證公司始終走在用人工智能賦能資源業的業務前端。
第二階段(2022-):主營業務,在扎實做好資源業高端傳感器及智能技術的同時,向資源業智能運維及生產托管運營服務擴張。業務橫向擴張,進一步開拓全球市場。安爾法于2022年初簽訂蒙古國選煤廠智能托管運營服務合同,標志著安爾法進入礦山服務領域,開始托管運營板塊業務布局,為自身增長提供了新動力,向綜合性資源業服務商邁進。未來業務在全球市場拓展將保證了安爾法在這一次新的資源業上升周期中能實現收入的高速增長。
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