一、智能化的時代，是工業升級換代的時代

二、數字化時代的智能同人的意識一樣

幫助人類改造世界

工業數字化轉型過程中，異構設備系統鏈接集成和數據管理是主要難點。尤其對于礦業生產等設備密集型企業，需要對企業生產環境、生產設備、生產過程進行全方位數字化管理。

安爾法的智能化改造平臺在產線數字孿生、自動優化選礦流程、人員配置等方面進一步升級，可以實現生產過程的自診斷、自學習、自優化，讓生產線工人通過數據判斷礦石、礦漿等濃度配比，完成每一個環節數據的智能研判。通過長期積累的數據,智能化改造平臺目前已經形成一套成熟的數字化工藝流程，最終結合AI算法模型可實現生產工藝機器的全智能化。

三、數據，新時代的石油

安爾法在現有的工業化和信息化基礎之上，以「數據」為核心，把工業產品的全生命周期（研發、物資供應、生產、裝配、包裝、存儲/物流、使用）的數據，傳感器、機器、設備、設施、工廠等物理實體的數據，工業信息化應用的數據，人和流程的數據等等，進行融合加工處理，打通各個環節，形成工業的數字孿生，將人工智能和優化等算法相結合，提升工業能力，創造增量價值。

蒙古國南戈壁煤泥水系統智能運維及運營

基于在礦業領域遙遙領先的工業物聯網傳感器部署，安爾法采集了大量數據，在礦山領域的失效模型積累超過20000多個。借助海量數據，安爾法的服務向兩個方向拓展。

一是，開放設備智能運維AI平臺，兼容所有廠商，接入數據（包括SCADA數據），為礦山客戶提供設備智能運維的SAAS服務；‘

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二是，安爾法將服務做深，下沉到一線為礦山客戶提供生產的托管運營服務。安爾法對選礦企業進行設備及系統全生命周期進行數字化升級。完成升級后進行長期的生產運營托管服務，幫助礦山客戶進行生產管理。

四、Pick Alpha，賺翻咯！