采選業中的維護和可靠性專業人員面臨許多挑戰，但是任何維護組織的目標始終是相同的：最大化資產可用性。所謂資產，簡而言之就是固定資產，即車間中將原材料變成成品的機器。

如今，不良的維護策略可能會使工廠的整體生產能力降低5%至20%。最近的研究還表明，計劃外的停機時間每年給工業制造商造成的損失估計為500億美元。這引出了一個問題：“一臺機器使用多久之后需要下線維修？”

隨著物聯網和智能技術的發展，我們可以使用新的數字工具來規避計劃外停機。Alpha智能物聯采選系統分析服務，就是這樣一項數字服務。

Alpha智能物聯采選系統分析服務融合了設備工藝專業知識與先進的數字解決方案，通過采集工藝設備的運行數據，創建云端數字孿生，再通過大數據處理分析、AI智能分析預測和Alpha專家服務，確保設備的高性能運行和工藝的有效運轉，并在設備的全壽命周期內提供優化和決策支持。