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沒有幾十萬行代碼，你還敢做大數據？
原創 中科安爾法 Alpha工業智能 2021-05-27
我們該如何評判一個大數據公司的競爭力?
技術層面來講，大數據處理不同于不同的應用系統，需要在存儲、性能、算法等方面有獨特的技術體系（谷歌的人工智能架構），因此，在技術層面有框架，被其他同行認可，并愿意采納，說明具備技術層面的核心競爭力；
業務層面來說，掌握分析方法、分析模型、有行業頂級的業務專家，具備行業權威性（谷歌圍棋算法），說明該公司具備業務層面的核心競爭力。
這樣繼續說下去就比較復雜了，
其實評判一個大數據公司的競爭力有一個非常直觀的維度，那就是
「代碼量」
Codebases是一家美國的軟件公司，它統計過歷史上知名的軟件/系統的代碼量，也就是代碼行數量，部分數據如下圖：
就像我們對摩天大樓進行排名時主要看它們的「高度」一樣，我們也可以用「代碼行數」這個指標給各操作系統進行排名：
選取其中一些數據來對比一下：
平均每個iPhone的APP有5萬行；
。
F-22戰斗機有170萬行；
Linux內核2.2.0版本有200萬行；
美國軍用無人機有350萬行；
波音787客機有650萬行；
鴻蒙系統2.0有800萬行；
特斯拉車載系統有1000萬行
......
大家應該都聽說了最近的風口新聞：華為的鴻蒙操作系統即將在6月2日召開新聞發布會，有望打破谷歌的Android和蘋果的iOS兩家獨大的格局，成為第三大操作系統。
安爾法PHM系統目前已有接近70萬行代碼，華為鴻蒙操作系統有800萬行代碼；安爾法PHM系統作為一個工業物聯網應用程序，70萬行代碼已經非常好。
為什么我們預測設備故障更加精準？
做大數據的公司，不提數據簡直就是不講武德！
安爾法的數據
全球范圍內，部署近 40,000 個各類型PHM傳感器
年度機器學習時間約 300,000,000 小時
積累失效模型約20,000個
目前，安爾法的研發中心成功落地海南，PHM系統更新迭代會更快，突破百萬行代碼近在咫尺！
