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預測性維護是對設備運轉狀況、供電安全、效率、熱量分布、控制信號和其他指標進行監測分析,保證設備以最佳性能運行。
01
預測性維護收益
預測性維護能夠為企業帶來可觀的效益:
· 提高設備可靠性
· 延長設備使用壽命
· 降低維修成本
· 縮短大修工期
· 保證花費在維修上的一切總是最有效的。避免對設備的過程維修和欠修,提高工作效率。
最佳的維護方式是預測性維護是對設備的狀態定期檢測的方式,最終的目的以一種低成本的方式在設備最佳性能喪失之前,能對它進行及時的維護。企業進行預測性維護,備件庫存準確率可達到95%以上、延長設備生命周期超過10%。
02
振動儀檢測-預測性維護
振動檢測中的兩種測試方法——定性與定量
點檢儀定性檢測,一線機械維護團隊需要:
· 一種適合現有巡檢的快速排查工具
· 對旋轉設備進行可靠/可重復性測量,做出必要的正常/不正常維護決定
· 能夠繪制讀數隨時間變化的趨勢圖,出現異常時能夠通知顧問或可靠性工程師
· 快速了解整體機器狀況和軸承狀況,對維護做出決策并維修設備
簡單的振動排查:通頻振動狀況/軸承測量
使用振動排查工具,依照預設報警等級檢查數據,將其與ISO標準(ISO 10816)比較,并繪制結果隨時間變化的趨勢圖,從而快速做出“正?!被颉安徽!睕Q定。
振動診斷儀定量檢測,維護排障人員需要:
· 對特定機器狀況,故障/嚴重度快速獲得答案
· 獲得機器狀況答案不再需要大量的設置、趨勢繪圖、分析和現場專家
· 能夠繪制機器故障嚴重度隨時間變化的趨勢圖,幫助決定何時制定工作順序進行維修。
· 大多數旋轉機器并不復雜,振動診斷儀處理綽綽有余,是最佳選擇
設備軸承逐步磨損導致機械設備最終無法工作。理解判斷,可以直接告訴什么問題?哪里發生了問題?問題有多嚴重?
安爾法強調的是,減少點檢工作,無線傳感器代替人工,數據建立數學模型,故障智能預判。
03
在線檢測-預測性維護
傳感器監測數據————中繼器傳輸
數據監控室云端系統顯示管理
預警信息推送微信,每日設備關注日報,安爾法技術人員遠程給建議指導,雙方就現場情況及數據反饋溝通。
預警設備數據曲線后臺查看
點檢班關注設備問題,問題確認后,檢修班進行故障排除,沒有問題則確認誤報,系統自動記錄學習。
雖然振動監測儀同樣能通過人工工作進行簡單的預測性維護,但是多余的工作量無疑是現場人員的負擔。并且工廠電機眾多,工作量龐大且數據量少,振動監測評估標準參考價值并非想象中高,各個設備狀態不一樣,又依賴長期的經驗!
安爾法并非沒有驗證過振動儀的實用!
我們認為得不償失!所以
安爾法預測性維護系統
“
實時監測,數據量龐大,避免特殊時段對于數據的影響。
云端AI算法,智能建立數據數學模型,各臺設備針對性處理。
微信端推送建議,遠程專家協助運維,用戶體驗極佳。
關鍵是,預測性維護帶給現場設備的生命周期有效延長,維護成本大大降低,設備突然故障率基本消除。
”
可移步我們為現場做到的提前排障:
想了解預測性維護系統選煤廠現場更多細節,可聯系現場工程師:
李經理
電話: 13649226173
微信: l13649226173
雷工
電話: 13989207631
微信: lgl-lxx
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楊博
benjamin.yang@alpha-technology.com.au
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李生才
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