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安爾法采用物聯傳感技術，監控設備狀況，實時收集數據，監測機器內部的細微反應，以實現設備故障前的預警，并通過預測性維護保養來避免故障。就類似于胎壓不足的時候，駕駛員可以在駕駛前獲得報警，并有充足的時間提前采取預防性措施，將爆胎發生的可能性扼殺在搖籃中。

安爾法檢測系統的作用體現在：一方面，在機器正常運行的短時間內，檢測系統時時刻刻地保護、監控著機器，并對設備維護提供指導建議，以保證設備的長期穩定運行；另一方面，在長時間運行之中，一旦設備劣化到一定程度、臨近出現故障的時候，安爾法檢測系統的監測便起到了至關重要的作用，提前預警。

安爾法西南地區的工業試驗地，敘永選煤廠，位于四川瀘州敘永縣，自2018年年初開始投產。7月，在與洗煤廠溝通之后，我司為其洗煤車間皮帶機、斗提機、振動篩等設備的電機裝上了安爾法的設備監測物聯傳感器，實時地監測設備三軸振動及溫度數據。同時，安爾法的選煤設備維護專家通過在成都運營中心的遠程系統，從云端關注現場情況，并提供運維建議。

圖：傳感器現場安裝-斗提機

監測前期：在監測的前期，各監測設備的振動及溫度數據都在正常的波動范圍內，云端AI系統也在不停地學習現場設備的運行狀況，收集與處理數據。但是數據的異常波動悄然來襲！

圖：斗提機正常運行曲線

此次故障預警：從10月20號開始，3004一段斗提機振動監測數據中X軸峭度出現無規律異常冒尖，意味著設備的振動開始出現了異常波動。這一異?，F象引起了專家的注意，開始持續關注本臺機器的運行。（斗提機型號：T40-40；轉速：0.27m/s；運輸量：30T/h；功率：11KW）

圖：斗提機振動異常曲線

持續關注：為了確認設備的情況，在正常檢修時間之前，繼續關注設備運行的數據。經過接下來的幾天時間監測，并且根據歷史數據的積累，系統經過分析后，預測在兩三天內三軸振動峭值有可能出現明顯的增加。

圖：系統預測振動曲線

人機交互：所以，系統并在10月28日通過安爾法的微信端，持續推送預警提示，并給出專家意見，提醒現場人員注意，建議進行檢修。10月31日，由于振動持續異常，根據歷史數據分析，系統預測設備劣化程度過高，可能會引發故障，系統開始推送報警提示，要求相關人員及時進行設備的檢修，避免設備長時間帶病運行造成設備損害，引發嚴重的故障停產事故。

圖：微信預警信息推送

檢修過程：10月31日，車間檢修師傅通過系統提示，在現場斗提機運行的時候進行檢查，發現斗提機存在轉動無力的情況，于是立即停機，拆下電機的減速機等，進行檢查。經檢修發現：減速機滾鍵，造成了軸的鍵槽與齒輪的鍵槽損壞失效。在現場及時地在外對鍵槽進行修復后，斗提機運行恢復正常。更大故障乃至于停產的發生被扼殺在了搖籃之中，可能出現經濟損失被有效地避免了?，F場設備管理人員特別贊賞了此次準確的信息預警，并表示之后會更加利用系統的信息推送，以及專家建議，將設備的維護做到更好。

圖：鍵軸損壞情況

專家小Tips：工程師根據經驗，對此種情況給出了一些可能的原因，例如斗提機內煤泥的堆積，或者異物掉入鏈條與鏈輪之間，造成斗提機負荷突然加大，從而影響設備的正常運轉，損壞減速機零件。同時建議，平時多注意提到的問題，及時清理堆積的煤泥及雜物，更換磨損過大的零件（如鏈條和鏈輪等）。

“當然，就是這么小小的一個傳感器，就仿佛一個貼身護士一樣看護著設備的健康狀況。”

“當然，就是這么一套云端智能分析系統，像主治醫生一樣分析設備的身體情況，對癥下藥。”

增值服務：何況安爾法還有自己的遠程設備運維專家，三十年選煤廠現場經驗，為現場保駕護航。

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