一臺29MW（40噸）的鍋爐，通過精細化運維，可以將熱效率提升7%，一個采暖季燃料消耗可減少100萬元；工廠自動化運行的注塑機設備，發生故障若未及時發現，一夜會產生上百萬元的殘次品。

一座500萬噸以上大型的選煤廠，選礦廠，通過物聯網監測，精細化運維，可以將生產時間及效率提升10%，隨著運維的熟練及數據量的積累，甚至更高，并且每年對于設備性能損耗及備件易損件的消耗節約幾百萬。而整廠運行的設備，關鍵設備的突然故障停機，前、后關聯設備都將停機，不僅帶來安全隱患，同時經濟損失上百萬。

這些對工廠來說，都是實實在在的金錢和工期成本。

成都安爾法智控科技有限公司（Alpha Industrial Intelligence Holding Co Ltd）便是針對這一市場，利用工業物聯網和信息化技術，提供工業設備數字化運維平臺及行業解決方案。而安爾法專注于礦業領域，針對選廠進行針對性方案定制。幫助設備供應商和選廠的客戶，提高運維和生產效率、降低成本，從而提升整體收益。

而“資產設備無線智能監控平臺”是安爾法工業智能推出的具體產品，核心功能包括物聯網監控和數字化運維。

物聯網監控。通過物聯網技術，將無線數據終端模塊及各類傳感器接入需要監控的設備，實時采集設備的運行狀態、溫度、振動、功率等數據，并匯聚到云端，在平臺進行實時展示，監控并且做分析處理。

數字化運維。將設備運維整個業務流程，進行數字化、信息化處理，可以理解為設備運維ERP系統，將運維過程標準化、流程化，提高效率。同時沉淀數據、信息，以進行更深入的分析、優化。

通常來說，選廠設備的“產、銷、用、維”鏈條是這樣：設備供應商制造設備，通過代理商或承包商進行銷售，礦山企業購買設備使用并自行進行日常運維，設備出現問題后，通過設備代理商、承包商，或直接通過設備供應商進行售后。

安爾法針對該鏈條上的3個關鍵角色，分別提供價值：

設備供應商

  1）降低售后成本。傳統方式通常要派人上門維護，炙耘平臺可以讓設備商遠程查    看設備運行狀況和詳細指標，從而大量削減差旅成本和售后周期。

  2）擴展增值服務。設備商對設備性能和使用最了解，借助炙耘平臺，可以對設備    運行數據進行分析，提供精細運維建議，幫助工廠降低能耗和減少非計劃停機，并    收取相應服務費（此前設備商只賺取設備銷售費以及售后費）。

  設備代理商、承包商

  降低售后成本，提高運維效率，該部分邏輯與設備供應商相似。

  選廠

  通過數字化運維平臺體系，高效監控整個選廠設備的運轉情況，及時發現異常，減    少損失。另外，對業務流程數據進行分析，優化生產效率、降低能耗等。

安爾法現在重點服務的客戶是各個礦山選廠，針對現場的情況提供定制化的解決方案。主要原因是預測性維護需要根據各個在運行的選廠設備針對性收集數據，AI智能學習故障數據判斷，對于現場的的幫助更為本地化，貼近生產運營情況。

另外一方面，安爾法也積極尋求與各個設備商的直接合作，通過與設備商的合作，打通多個門類的主流設備數據，后續再為工廠提供產品方案時，可以直接復用，減少對接障礙和工程成本。而同時也可以利用我們在實際運用中的經驗，為設備商提供更多意見。

而行業中對于“設備供應商對自己設備最了解，是否會自己做類似平臺”這樣的疑問，安爾法的也有切實的想法：

安爾法開發的管理平臺，涉及設備數據監控、工單管理、指派、數據分析、角色權限等一系列業務流程和功能，本質是一套專用領域的ERP系統，設備廠商雖然最了解設備，但不具有IT基因，所以自己開發難度很大，且會影響其專注領域和市場定位。并且安爾法專注于礦業領域，對于礦業設備的了解，以及各類設備的長期數據收集分析，更能給出各類設備商更優質的解決方案。

團隊方面，軟件工程師，硬件工程師均擁有多年開發經驗，并申請多項專利。首席架構師畢業于中國礦業大學 礦物加工工程（計算機方向），16年信息系統等軟件設計及嵌入式開發經驗。智能硬件開發工程師從事與電子產品設計開發工作7年，具備豐富的電路設計、軟件開發經驗。

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