應用場景-大型港口

大型港口皮帶輸送設備IoT智能預測性維護系統

一、系統簡介

Alpha通過物聯網傳感技術，為大型港口的皮帶輸送機提供實時在線的狀態監測，結合AI大數據分析，智能運維設備，做到預測性維護，從而提高港口輸送系統的智能化管理，及效益提升。在該系統中，前端物聯網溫度傳感器與機械進行密語溝通，同時儲存和上傳這些關鍵數據，匯聚到安爾法的云計算中心，輔助機器學習和行業經驗，形成一個循環不斷深入的預測性維護系統。

二、系統原理

安裝Alpha無線溫度傳感器到港口皮帶機的托輥上，通過中繼器將傳感器采集到的信息傳輸到ALPHA云端，永久備份，并且通過云端嵌入的AI機器學習算法和模型，對設備的各項運行數據進行分析，綜合評估設備的健康狀況，在皮帶發生故障之前對其進行預測，并結合現有的資源提供一系列的維護建議，ALPHA大型港口皮帶輸送設備IoT智能預測性維護系統是一種集故障檢測、隔離、健康預測與評估及維護于一身的綜合技術。

三、系統目的

皮帶傳動設備即是港口生產系統的命脈，又時刻關系著工作人員的生命安全，是港口安全生產的關鍵所在！ALPHA對皮帶傳動設備進行狀態監測與故障診斷，及時準確識別核心零部件故障的微弱特征信號，必將為潛在故障預示和演化、壽命預測和制定維修策略提供技術支持，從而提高皮帶傳動設備的運行安全性和可靠性，具有巨大的經濟效益和社會效益。

四、成功應用案例

淡水河谷旗下大型港口物流公司，選用安爾法無線溫度傳感器對港口皮帶輸送設備做預測性維護，20000+傳感器全面監測。對所有皮帶托輥做實時監測，現場數據通過上到ALPHA云，巴西遠程訪問安爾法云端。

淡水河谷設備維護部門的部長Claudio說：“自從引入了Alpha的大型港口IoT智能預測性維護系統，我晚上睡得更香了?！?/p>