大型港口皮帶輸送設備IoT智能預測性維護系統
一、系統簡介
Alpha通過物聯網傳感技術,為大型港口的皮帶輸送機提供實時在線的狀態監測,結合AI大數據分析,智能運維設備,做到預測性維護,從而提高港口輸送系統的智能化管理,及效益提升。在該系統中,前端物聯網溫度傳感器與機械進行密語溝通,同時儲存和上傳這些關鍵數據,匯聚到安爾法的云計算中心,輔助機器學習和行業經驗,形成一個循環不斷深入的預測性維護系統。
二、系統原理
安裝Alpha無線溫度傳感器到港口皮帶機的托輥上,通過中繼器將傳感器采集到的信息傳輸到ALPHA云端,永久備份,并且通過云端嵌入的AI機器學習算法和模型,對設備的各項運行數據進行分析,綜合評估設備的健康狀況,在皮帶發生故障之前對其進行預測,并結合現有的資源提供一系列的維護建議,ALPHA大型港口皮帶輸送設備IoT智能預測性維護系統是一種集故障檢測、隔離、健康預測與評估及維護于一身的綜合技術。
工作原理示意圖
安裝示意圖
三、系統目的
皮帶傳動設備即是港口生產系統的命脈,又時刻關系著工作人員的生命安全,是港口安全生產的關鍵所在!ALPHA對皮帶傳動設備進行狀態監測與故障診斷,及時準確識別核心零部件故障的微弱特征信號,必將為潛在故障預示和演化、壽命預測和制定維修策略提供技術支持,從而提高皮帶傳動設備的運行安全性和可靠性,具有巨大的經濟效益和社會效益。
四、成功應用案例
淡水河谷旗下大型港口物流公司,選用安爾法無線溫度傳感器對港口皮帶輸送設備做預測性維護,20000+傳感器全面監測。對所有皮帶托輥做實時監測,現場數據通過上到ALPHA云,巴西遠程訪問安爾法云端。
淡水河谷設備維護部門的部長Claudio說:“自從引入了Alpha的大型港口IoT智能預測性維護系統,我晚上睡得更香了?!?/p>
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